Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Lubang pada kertas Tisu Berbasis Informasi Visual dengan Raspberry Pi

Suwito Suwito, Tasripan Tasripan, Hendra Kusuma, Andre Raditya Muthalip

Abstract

Cacat produksi di industri kertas tisu berupa lubang pada tisu masih sering terjadi, hal ini karena proses pengendalian kualitas terkait cacat tersebut masih banyak yang dilakukan secara manual. Pengendalian secara automatik dapat dilakukan dengan menggunakan bantuan kamera standart industri yang cukup mahal harganya. Pada penelitian ini telah dikembangkan sebuah sistem pendeteksi lubang pada kertas tisu berbasis informasi visual menggunakan sebuah kamera yang diintegrasikan dengan single board computer jenis Raspberry Pi. Sistem mengambil citra kertas tisu dari kamera, kemudian diolah Raspberry Pi menggunakan algoritma Contour Detection.Sistem ini juga terintergrasi dengan sebuah PLC yang akan mengendalikan putaran konveyor dan alarm, sehingga alarm akan berbunyi jika terdeteksi lubang di kertas tisu. Hasil pengujian sistem menunjukkan luas minimal cacat lubang pada kertas tisu yang dapat dideteksi sebesr 25mm2dengan kecepatan maksimal konveyor 0,27 m/s.

Full Text:

PDF

References

H. Purnomo, Pengantar Teknik Industri. Yogyakarta: Graha Ilmu (2004).

F. Bertini, andC. Rommel, “Can the Raspberry Pi Revolutionize the Low- End Industrial Computing Space?,” VDC Research (2011, Apr.).

Raspberry Pi Foundation. (2011, Mei). Raspbery Pi FAQs [Online]. Available: http://www.raspberrypi.org/help/faqs/

SYSMAC CPM1/CPM1A/CPM2A/CPM2C/SRM1(-V2) Programmable Controller PROGRAMMING MANUAL. OMRON(2000).

Raspberry Pi Foundation. (2011, Juli). RaspiCam Documentation [Online]. Available: Load, Modify, and Save an Image [Online]. Available: http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/load_save_image/load _save_image.html

OpenCV. (2011, Juli). Smoothing Images [Online]. Available:http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/gausian_median

_blur_bilateral_filter/gausian_median_blur_bilateral_filter.html

OpenCV. (2011, September). Histogram Equalization [Online]. Available:

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equa lization/histogram_equalization.html

OpenCV. (2011, Agustus). Canny Edge Detector [Online]. Available: http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/canny_detector/ca nny_detector.html

OpenCV. (2011, Juli). Eroding and Dilating [Online]. Available:

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/erosion_dilatation/erosion _dilatation.html

OpenCV. (2011, Juli). More Morphology Transormations [Online]. Available http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc opening_closing_hats/opening_closing_hats.html

OpenCV. (2011, September). Structural Analysis and Shape Descriptors [Online]. Available: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_sh ape_descriptors.html

J. Canny, “A Computational Approach to Edge Detection”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Vol. PAMI-8 (1986, Nov.) 679-698.

S. Suzuki, and K. Abe, “Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by Border Following”, Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Vol. 30 (1985, Apr.) 32-46

Refbacks

  • There are currently no refbacks.