Optimisasi Dynamic Economic Dispatch Menggunakan Algoritma Artificial Bee Colony

Nurlita Gamayanti, Abdullah Alkaff, Amien Karim

Abstract

Pembangkitan daya listrik yang optimal menjadi penting seiring dengan meningkatnya kebutuhan daya dan biaya bahan bakar. Dynamic economic dispatch diharapkan mendapatkan pembangkitan daya yang ekonomis dan tetap melayani kebutuhan daya secara andal pada sistem pembangkitan daya listrik. Beberapa karakteristik non-linier dan batasan praktis pada unit generator seperti  valve-point effect, batasan ramp-rate dan batasan operasi, serta rugi-rugi transmisi pada jaringan listrik dipertimbangkan dalam perhitungan. Penelitian ini menyajikan implementasi algoritma Artificial Bee Colony, algoritma meta-heuristik yang terinspirasi dari tingkah laku kawanan lebah untuk menyelesaikan permasalahan dynamic economic dispatch. Untuk menunjukkan kelayakan dan efektifitas dari hasil optimasi, dua sistem berbeda dengan 5 unit dan 15 unit pembangkit dilakukan pengujian dengan parameter algoritma yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Artificial Bee Colony mampu memberikan solusi dispatch yang baik dengan waktu komputasi yang cepat

Full Text:

PDF

References

A.J. Wood, “Power Generation, Operation, and Control.” 2nd. New York: John Wiley & Sons, 1996.

F.S. Abu-Mouti, M.E. El-Hawary, "Optimal Dynamic Economic Dispatch Including Renewable Energy Source Using Artificial Bee Colony Algorithm," Systems Conference (SysCon), 2012 IEEE International , vol., no., pp.1,6, 19-22 March 2012.

D.W. Ross, S. Kim, "Dynamic Economic Dispatch of Generation," Power Apparatus and Systems, IEEE Transactions on , vol.PAS-99, no.6, pp.2060,2068, Nov. 1980.

D. Karaboga, B. Basturk, “On the performance of artificial bee colony (ABC) algorithm”, Applied Soft Computing, Volume 8, Issue 1, January 2008, Pages 687-697, ISSN 1568-4946, 10.1016/j.asoc.2007.05.007.

D.Karaboga. “An Idea Based on Honey Bee Swarm for Numerical Optimization,” Technical Report-tr06, Erciyes University, Engineering Faculty, Computer Engineering Department. 2005.

K. Deb, "An Efficient Constraint Handling Method for Genetic Algorithms," Comput. Methods Appl. Mech. Eng., vol. 186, no. 2-4, pp. 311-338, 2000.

L. Zhang, W. Gao-Xia, Z. Jun, H. Xiao-Gang, L. Peng, "Artificial Bee Colony Algorithm for Optimal Dynamics Dispatch Problem," Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC), 2012 4th International Conference on , vol.1, no., pp.314,317, 26-27 Aug. 2012.

M. Atya, “Implementasi Algortima Ant Colony Optimization untuk Menyelesaikan Permasalahan Dynamic Economic Dispatch dengan Memperhatikan Rugi-rugi Transmisi dan Valve-point Effect”. ITS. 2013.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.